大成液压机械

汽车将集大成于一体，天上飞水里游都不是事

作者：曹圣明

来源：《全球电动汽车产业2018趋势报告》

大成液压机械

未来集大成于一体的载人移动终端，非汽车莫属。而这个汽车产品，最突出的品质就是电动化和智能化。二者融合的完美程度，直接决定汽车产品的综合品质与市场竞争力。

19世纪汽车诞生之初，恰如李书福当年为了获得汽车准生证而发出的“汽车不外乎就是四个轮子加两张沙发”的著名论断，汽车产品较长时间都停留在比较低级的机械阶段，核心部件不外乎轮胎、底盘、传动。到了20世纪，电气化时代来临，发动机、节能减排、被动安全上升为关键要素。眼下，电动化和智能化代表着汽车技术的战略制高点，是业界公认的发展方向。在外在环境需求和产业内生动力等多重因素的作用下，新能源和高度智能的结合，将越来越成为业界标配。

眼下，人们对智能汽车的定义是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

追溯历史，人类对智能汽车的研发近百年前就开始了。早在1939年，美国通用汽车就向世人展示了无人驾驶概念车Futurama。1984年，卡耐基梅隆大学研发成功的NavLab系列智能车辆，是全世界第一辆真正意义的智能驾驶车辆。1995年建成的NavLab-5，在试验场环境道路上的自主行驶平均速度达到88.5km/h。最新的NavLab-11，最高车速达到了102km/h。1992年，中国国防科技大学研制成功了一辆无人驾驶汽车。由计算机及其配套的检测传感器和液压控制系统组成的汽车计算机自动驾驶系统，被安装在一辆国产的中型面包车上，既保持了原有的人工驾驶性能，又能够进行自动驾驶。2003年7月，中国国防科技大学和中国一汽联合研发的红旗无人驾驶轿车，自主驾驶最高稳定时速达到13Okm。2006年，德国的参赛汽车“途锐”在欧洲陆地机器人竞赛中获得冠军。该车由光学定向与测距系统对收集的信息进行导航决策，分析哪里是行人哪里是树木，除十字路口依靠手动驾驶外，自主行驶了90%的赛程。

影响自动驾驶商业化进程的，是安全性。几起致命交通事故极大地动摇着很多人的乐观预期。2018年3月30日，特斯拉发布声明称，3月23日，一辆特斯拉Model X型运动型多功能车在自动驾驶状态时，撞上混凝土隔离带导致车前部损毁严重并起火，引发后方两辆车相继追尾，驾车人在医院伤重不治。事故发生前夕，汽车系统发出数次影像提示和一次声音提示，要求驾车人双手握住方向盘。“但在事故发生前6秒内，系统没有检测到驾驶员将双手放在方向盘上。从距离高速公路混凝土隔离带150米处，驾车人可以清晰看到隔离带并有5秒左右的反应时间。但是，遗憾的是，行车日志显示，驾车人没有采取任何行动”。这是特斯拉汽车在自动驾驶状态下在美国的第二起致命车祸。此前的2016年5月，一辆特斯拉Model S型汽车在自动驾驶进程中，跟一辆卡车相撞，导致特斯拉驾驶者死亡。

3月18日晚间，一辆沃尔沃XC90SUV（运动型多用途车）处于自动驾驶状态，在限速35英里（约56公里）的路段以每小时40英里（约64公里）的速度行驶途中，撞倒一名在人行道外的行人，不治身亡。随后，美国国家运输安全委员会表示，将派专门小组调查这起事故。优步发表声明，向死者家人表示哀悼，表示正在配合有关部门进行调查，并宣布暂停正在北美多个城市进行的自动驾驶测试。

有鉴于此，自动驾驶技术的可靠性再次成为人们的关注重点。

但是，这并没有影响到谷歌、苹果、阿里巴巴、腾讯、百度等IT巨头对汽车智能化给予的越来越多的重视。从谷歌的地图与自动驾驶技术，到苹果的Carplay车载智能手机嵌入系统，再到阿里巴巴的高德地图、腾讯的打车软件和百度的“汽车大脑”，这些IT巨头都在通过各自的优势切入智能汽车领域。当传统汽车的思维还停留在利用智能技术改进能源和动力系统，实现节能减排，提升安全性、可靠性和速度性等比较初级的层面的时候，这些在智能化领域已经举足轻重的公司的跨界创新，将是颠覆性的。

直接下场“踢球”的同时，这些IT巨头也通过强大的资本力量，涉足造车领域。2017年年底，造车新秀威马汽车宣布，获得中国国有企业结构调整基金、五矿资本（香港）、腾讯、红杉新一轮投资。在此之前，威马汽车已完成由百度资本领投，百度集团、SIG海纳亚洲、阿米巴等机构跟投的融资。而百度和腾讯还同时投资了其它造车新秀，例如蔚来汽车。四面开花的用意，在于不愿错过发展智能电动汽车的每一个机会。目前，百度的“Apollo”计划的合作伙伴已经超过70个汽车厂商和零部件供应商。阿里与上汽集团的合作也已经有了荣威RX5这样的成果。

造车新秀们看中的，也不仅仅是这些IT巨头们的资金，更有他们的智能平台。威马汽车创始人沈晖宣称，威马汽车在融资中更看重的是战略上的协同合作，而非单一资金投入。造车首先是一个技术活，对用户体验、未来需求的把握得精准，最合适的是BAT，可以帮助威马汽车进行生态和智能技术方面的提升。“对互联网企业来说，车辆是生活流量的入口。对我来讲，是提供生活服务的平台”。

对用户来说，在看重环保性和安全性的基础上，对汽车连接性的需求也越来越强烈。如今，全世界的用户都可以在家中和办公室享受数字电子技术和无线基础设施所带来的方便，比如手机、硬盘驱动器上的数字压缩音乐和视频、数字电视播放、WiFi、音频和电视卫星广播以及GPS等。现在，用户开始希望在汽车里享有同样的技术和通讯便利，以使驾驶过程更加高效、方便、充满情趣。

更进一步看，未来的智能电动汽车，将成为家庭和办公室之外的第三种生活空间。或者说，它将是一个可以便捷移动和远程交通的酒店和办公室，既可以看电影、喝茶或生活起居，又可以处理公务，诸如召开电话会议、视频会议并处理办公文档之类。

因此，未来的汽车将比过往任何时候都更加想用户之所想，急用户之所急。为用户创造更加愉悦的生活方式，让用户对汽车产生家的安全感和归属感，将是每一个汽车厂商不遗余力的追求。

在复杂的电脑程序的统摄下，电视摄像机、电子计算机和自动操纵系统之类装置类似于汽车的“眼睛”、“大脑”和“脚”，会“思考”、“判断”、“行走”，可以自动启动、加速、刹车，可以自动绕过地面障碍物。

人机交互技术还将把人、车和环境连接起来，实现车与环境、人与环境的有机融合，将车从冷冰冰的机械变身有生命有情感的伙伴。这就要求汽车具备强大的感知能力、计算能力和学习能力，能够领会用户的心思，掌握环境的变化，并在最短的时间内用最快的反应速度因势应变。具体而言，用户向汽车输入和传递的信息越多，汽车对用户的理解就越准确，直至主动向用户推荐一些靠谱的选项。

理想状态是，用户一接近汽车，汽车就能对用户的身份进行识别，并有选择地开启欢迎模式。用户进入汽车后，输入目的地，轻轻按下按钮，汽车就自动载客前行，并适时显示行驶里程、环境状况和目的地天气等信息。如果遇到特殊情况，比如大风大雨、浓雾弥漫、交通堵塞等情况，都能够应对自如。如果用户想体验一下驾驶的乐趣，一碰方向盘，就能自动切换成人工驾驶模式。

更远一点说，未来的汽车将是一个高度智能化的不带情绪的电动机器人。它集新材料、新工艺、新能源、机械、电子、移动通信、全球定位导航、移动互联网、云计算、大数据、自动化、人工智能、认知科学乃至人文艺术等多个学科、多种技术于一身，像变形金刚那样既能跑又能飞，既能在陆地上穿行，又能到海洋里遨游，还能到天空里转悠。“这一切目前而言太过科幻，但是将来的某一天都将成为活生生的现实。”智慧财经研究院首席研究员曹圣明说。

回到实务层面，跟高科技和新能源的发展步伐重合度越高的汽车产品，具备越高的竞争力。眼下，智能电动汽车已经走到了爆发的前夜。不仅电池技术日益成熟，一部分智能装置也已经得到大量使用。比如能监测司机疲劳程度并由此决定是否自动停车报警的防碰撞系统，能根据道路情况自动调节并控制悬架行程以减少颠簸的智能悬架，能自动检测雨量并自动开关的智能雨刷，能感知光线强弱并适时自动开关的智能前照灯，能自动检测人体表面温度并调节车内温度的智能空调，以及能看懂用户的手势并跟用户对话甚至随意化身观景台、宿营地或移动商店的各类概念车，等等。

智慧财经研究院首席研究员曹圣明认为，某种程度上，智能手机走过的历程，正在智能电动汽车身上重演。苹果iPhone问世之前，人们早已习惯了诺基亚西门子等传统手机的如日中天，厂商们更是打出了“消费者每眨一下眼睛就有一部传统手机卖出”之类广告。但是，当3G网络、移动芯片以及触摸屏等要件跟操作系统和应用场景的变化凑到一起的时候，奇迹马上就发生了：iPhone迅速风靡全球，传统手机个个一触即溃，智能手机时代迅速到来。如今，电动化、车联网和自动驾驶等要素既在各自的领域日益进化，又不断尝试着融为一体。面对着各种各样的研发产品与现实应用，面对特斯拉的异军突起，试图否认智能电动汽车时代正在到来已经很难很难。当然，特斯拉如今面临的种种困境跟iPhone当年的一炮打响颇为不同，与此类似，在产品与产业特性的区别部分的牵引下，智能汽车跟智能手机走过的路径并不会完全重合，但是道路的曲折并不影响前途的光明。

对于众多追求梦想的造车新秀而言，如何苦练内功锻造精品并且保证不倒在黎明前夕，至为关键。跟传统汽车最大的不同在于，传统汽车最值钱的部分是售卖，智能汽车最值钱的部分是跟用户之间的关联与互动，把车交给用户的那一天仅仅是服务的开始，后面的运营服务也至关重要。

在传统燃油汽车时代，中国汽车产业一直处于跟随者的角色；未来的智能电动汽车时代，正在展现出换道超车的大好机会。国家层面的策略上，在对各类研发与造车机构进行大力扶持的同时，还需在智能电动汽车的可靠性研究和法律规范的出台上加大力度。比如当智能汽车大量行驶在道路上，如何保证智能系统不受到黑客攻击或病毒感染，从而避免秩序混乱和交通事故的发生？比如当发生交通事故时，对司机、汽车厂商和智能厂商以及其他关联角色分别如何定责？等等。这些，都是领跑于世界的前提性条件。